外阴白斑吃什么药

极客网·极客观察10月8日 英伟达正在快速向无人驾驶挺进。例如，英伟达正在开发Drive Thor处理器，它会在2025年装进汽车。

为了成为无人驾驶霸主，许多企业参战，不只有英伟达。英特尔是英伟达最大的竞争对手，该公司有意为宝马汽车提供处理器。为了增强技术实力，英特尔花费153亿美元收购Mobileye，这家公司是计算机视觉和绘图技术的先驱。

不只如此，英伟达还需要应对高通、谷歌、苹果的竞争。据说苹果也在为无人驾驶汽车开发芯片。巨头环伺之下，英伟达会怎么做呢？

英伟达想一块芯片打天下

英伟达本来还开发了Atlan处理器，准备在2024年推出，但后来因为Thor而废弃。Thro可以以每秒运算2 quadrillion（千万亿,1后面15个0）次，相录于Atlan的2倍，比现有的Orin处理器快8倍。英伟达在Thor中植入了Hopper，它可以加速AI运算。

据了解，在汽车技术中，比如车道保持、自动紧急刹车等驾驶辅助技术并不需要强大的计算力，所以英伟达还会推出低端Thor变种处理器。

在一次发布会上英伟达汽车部门副总裁Danny Shapiro说：“看看今天的汽车，先进的驾驶员辅助系统、泊车、驾驶员监视系统、摄像头后视镜、数字仪表盘，它们都有不同的计算机，分布于整个汽车。”到了2025年这些功能不再需要单独的计算机。相反，Drive Thor可以帮助制造商将不同的任务整合成一个系统，削减整个系统的成本。

简单来说，英伟达的目标是让一块芯片通吃所有功能，用一块芯片帮助制造商打造由软件定义的无人驾驶汽车。

Drive Thor可以同时运行Linux、QNX、Android。按照英伟达的说法，有了分区技术，可以确保重要的安全功能不会被不重要的活动（比如娱乐）干扰。机器人和医疗设备也可以使用Thor。

英伟达创始人黄仁勋认为，加速计算、AI正在以光速进化。Drive Thor拥有超强性能，可以持续升级，它会成为车轮上以软件定义的计算机，成为中心计算的英雄。

Thor处理器拥有770亿个晶体管。现在的制造商会在汽车内装入多块小处理器，它们笨重、昂贵、能耗高，未来制造商可以用Thor取代。对于一般任务，制造商可以使用Thor处理器中的Hopper GPU和CPU内核，它们来自2023年即将推出的Grace处理器。不只如此，Thor还用到了针对游戏和设计的最新GPU技术。

黄仁勋眼中的汽车无人驾驶

最近英伟达创始人黄仁勋接受了媒体的采访，谈到了对无人驾驶汽车的一些看法，从中我们可以窥见英伟达之于汽车无人驾驶的设想和布局。

Q：英伟达已经针对无人驾驶汽车推出芯片，你对无人驾驶的未来有何看法？无人驾驶是不是还处在早期，你是不是看到新浪潮即将到来并颠覆产业？对于无人驾驶你们的战略是怎样的？

A：首先，无人驾驶汽车有两台计算机。一台放在数据中心，它处理汽车捕获的数据，将数据变成受过训练的模型，开发应用，模拟应用，构建图形，生成图形，按你的意愿重建图形然后执行CIC和OTM。从本质上讲，第一台计算机就是无人驾驶汽车，只是它被放在数据中心。它做无人驾驶汽车做的一切，只是非常大，因为它从整个车队收集数据。数据中心是无人驾驶汽车系统的第一部分，它处理数据，完成AI学习、AI训练、模拟和绘图。

然后到了第二部分，从第一台计算机提取智慧然后放进汽车，它相当于缩小版第一台计算机。在我们的公司，我们管它叫Orin芯片。接下来的版本是Thor。它些芯片处理数据，我们管它叫感知或者解释。它必须搭建世界模型，它必须做绘图，它必须做规划和控制。

上述两套系统是同时运行的，是两台计算机，英伟达两台都做。你可以说我们的无人驾驶数据中心业务更大、更长远。为什么呢？因为无人驾驶汽车软件开发几乎是永远不会结束的。每家公司都会运行自己的堆栈，所以这部分业务很庞大。

我们开发了OmniVerse，它的第一个“客户”是DRIVE Sim。我们只是在内部使用DRIVE Sim，未来也会让其它人使用。关于无人驾驶汽车，我们有了一些自己的信念。你看看过去别人是怎么开发ADAS系统的，再看看我们是怎样做的，我们发明了一款名叫Xavier的芯片，它实际上是第一款软件定义机器人芯片，专门为高速处理器设计，有很多的深度计算处理器。当我向别人介绍Xavier时，他们会问：为什么每个人都需要如此大的芯片？事实证明Xavier还远远不够，我们需要更多。

Orin是我们的王牌。如果你看看我们的机器人业务，里面有无人驾驶汽车、班车、无人驾驶卡车，多种多样。我们的机器人业务年营收已经超过10亿美元。我们的哲学与别人不同，我们认为不同的技术会融合，让机器人变成可能。当中最重要的一环是深度计算。我们是第一个将深度学习引入无人驾驶的。在英伟达之前大家关注的是激光雷达、是人工调整计算机视觉算法。我们之所以转向深度学习，主要是因为我们认为它具有很好的扩展能力。

还有，我们所做的一切都是围绕“软件定义”展开的。你可以轻松升级软件，因为有两台计算机。数据中心的计算机开发软件，然后我们将软件植入汽车。如果你想将这样的软件装进大量汽车，想伴随着软件工程快速进化，那就需要可编程芯片。我们的哲学是围绕深度学习、软件定义平台展开的，这样的哲学应该是正确的。当然，开发的时间会长一些，因为成本更高。用户需要学会如何为它编程。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。